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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1312551968 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Artificial Intelligence Methodologies for Optimization in High Dimensional Spaces with focus in Transistor Models / Gazmend Alia ; Gutachter: Linus Maurer, Georg Pelz ; Akademischer Betreuer: Linus Maurer ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Person(en) |
Alia, Gazmend (Verfasser) Maurer, Linus (Akademischer Betreuer) Maurer, Linus (Gutachter) Pelz, Georg (Gutachter) |
| Organisation(en) | Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Verlag | Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:706-9654 |
| URL | https://athene-forschung.unibw.de/146936 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Transistor ; Modell ; Kalibrieren, Messtechnik ; Automation ; Simulation ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen Simulation* ; Computersimulation* ; Mathematisches Modell* ; Modellierung* ; Evolutionärer Algorithmus* ; Prozessmodell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 620.001 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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