Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1267704446 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Combustion kinetic modeling and fuel design based on uncertainty quantification and machine learning methods / Florian Alexander vom Lehn ; Heinz Pitsch, S. Mani Sarathy |
| Person(en) |
vom Lehn, Florian Alexander (Verfasser) Pitsch, Heinz Günter (Akademischer Betreuer) Mani Sarathy, S. (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022090911140509866230 DOI: 10.18154/RWTH-2022-05057 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/847057 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Verbrennung* ; Sensitivitätsanalyse* ; Reaktionskinetik* ; Mathematisches Modell* ; Kraftstoff* ; Biokraftstoff* ; Numerisches Modell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.4023 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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