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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1161105808
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Data Mining in der Qualitätslenkung am Beispiel der Stabstahlproduktion / Daniel Lieber
Person(en) Lieber, Daniel (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe [1. Auflage]
Verlag Aachen : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
Umfang/Format 388 Seiten in verschiedenen Seitenzählungen : Illustrationen ; 21 cm, 510 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Lieber, Daniel: Data Mining in der Qualitätslenkung am Beispiel der Stabstahlproduktion
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2018
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-6037-9 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis)
3-8440-6037-5
EAN 9783844060379
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Schriftenreihe industrial engineering ; Band 24
Schlagwörter Verfahrensindustrie ; Flexible Fertigung ; Qualitätskontrolle ; Data Mining ; Wissensextraktion ; Datenmanagement
Eisen- und Stahlindustrie ; Stabstahl ; Flexible Fertigung ; Qualitätskontrolle ; Data Mining ; Wissensextraktion ; Datenmanagement
DDC-Notation 658.562 [DDC23ger]; 672.80685 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 650 Management ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2018 A 50259
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2018 A 83803
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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