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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Titel Predicting the compressive strength of unreinforced brick masonry using machine learning techniques validated on a case study of a museum through nondestructive testing / by Mayank Mishra, Amanjeet Singh Bhatia, Damodar Maity
Person(en) Mishra, Mayank (Verfasser)
Bhatia, Amanjeet Singh (Verfasser)
Maity, Damodar (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020072220081422908255
DOI: 10.1007/s13349-020-00391-7
URL https://doi.org/10.1007/s13349-020-00391-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
DDC-Notation 693 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of civil structural health monitoring (Bd. 10, 6.3.2020, Nr. 3, date:7.2020: 389-403)
Sachgruppe(n) 690 Hausbau, Bauhandwerk

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