Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: swmRef=040206874
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351945343 |
| Titel | In the face and heart of data scarcity in Industry 5.0: exploring applicability of facial and physiological AI models for operator well-being in human-robot collaboration / Pooja Prajod ; Betreuer: Elisabeth André |
| Person(en) |
Prajod, Pooja (Verfasser) André, Elisabeth (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1169507 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/116950 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Roboter ; Mensch-Maschine-System ; Kooperation ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Explainable Artificial Intelligence Mensch-Maschine-Kommunikation* ; Gesicht* ; Multimodales System* ; Objekterkennung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 158.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 150 Psychologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

