Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Geometry of Data"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1243436778 |
| Titel | Predicting stable gravel-bed river hydraulic geometry: A test of novel, advanced, hybrid data mining algorithms / Khabat Khosravi, Zohreh Sheikh Khozani, James R. Cooper |
| Person(en) |
Khosravi, Khabat (Verfasser) Sheikh Khozani, Zohreh (Verfasser) Cooper, James R. (Verfasser) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-20211004-44998 |
| URL | https://e-pub.uni-weimar.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/4499 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Environmental Modelling & Software, 2021, volume 144, October 2021, artikel 105165, S. |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Data Mining |
| DDC-Notation | 551.35 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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