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Ergebnis der Suche nach: tit all "Evolutionary Development"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1261613570 |
| Titel | Development of an evolutionary artificial neural network-based tool for selecting suitable enhanced oil recovery methods / by Guillermo Prudencio, Cesar Celis, Jesus S. Armacanqui, Joseph Sinchitullo |
| Person(en) |
Prudencio, Guillermo (Verfasser) Celis, Cesar (Verfasser) Armacanqui, Jesus S. (Verfasser) Sinchitullo, Joseph (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022070119212069992815 DOI: 10.1007/s40430-022-03403-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40430-022-03403-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 622.338 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Associação Brasileira de Engenharia e Ciências Mecânicas: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Bd. 44, 8.3.2022, Nr. 4, date:4.2022: 1-29) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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