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Link zu diesem Datensatz
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https://d-nb.info/1267823887
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Titel
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Semi-supervised prediction of SH2-peptide interactions from imbalanced high-throughput data
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Person(en)
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Kundu, Kousik (Verfasser)
Costa, Fabrizio (Verfasser)
Huber, Michael (Verfasser)
Reth, Michael (Verfasser)
Backofen, Rolf (Verfasser)
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Organisation(en)
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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Professur für Bioinformatik (Mitwirkender)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Centre for Biological Signalling Studies (Mitwirkender)
Max-Planck-Institut für Immunbiologie und Epigenetik. Abteilung Molkeulare Immunologie (Mitwirkender)
Zentrum für Biosystemanalyse (Mitwirkender)
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Verlag
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Freiburg : Universität
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Zeitliche Einordnung
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Erscheinungsdatum: 2017
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Umfang/Format
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Online-Ressource (zip)
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Persistent Identifier
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URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-119441
DOI: 10.1371/journal.pone.0062732
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URL
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https://freidok.uni-freiburg.de/data/11944 (kostenfrei zugänglich)
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Sprache(n)
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Englisch (eng)
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Anmerkungen
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PLoS one. 8, 5 (2013), e62732, DOI 10.1371/journal.pone.0062732, ISSN: 1932-6203
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DDC-Notation
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570.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
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Sachgruppe(n)
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570 Biowissenschaften, Biologie
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Administration
