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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1353016293
Titel Machine learning‐enabled tomographic imaging of chemical short‐range atomic ordering / Yue Li, Timoteo Colnaghi, Yilun Gong, Huaide Zhang, Yuan Yu, Ye Wei, Bin Gan, Min Song, Andreas Marek, Markus Rampp, Siyuan Zhang, Zongrui Pei, Matthias Wuttig, Sheuly Ghosh, Fritz Körmann, Jörg Neugebauer, Zhangwei Wang, Baptiste Gault
Person(en) Li, Yue (Verfasser)
Colnaghi, Timoteo (Verfasser)
Gong, Yilun (Verfasser)
Zhang, Huaide (Verfasser)
Yu, Yuan (Verfasser)
Wei, Ye (Verfasser)
Gan, Bin (Verfasser)
Song, Min (Verfasser)
Marek, Andreas (Verfasser)
Rampp, Markus (Verfasser)
Zhang, Siyuan (Verfasser)
Pei, Zongrui (Verfasser)
Wuttig, Matthias (Verfasser)
Ghosh, Sheuly (Verfasser)
Körmann, Fritz (Verfasser)
Neugebauer, Jörg (Verfasser)
Wang, Zhangwei (Verfasser)
Gault, Baptiste (Verfasser)
Verlag Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:kobv:b43-623777
DOI: 10.1002/adma.202407564
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Advanced materials, 36, 44, S. 1-9
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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