Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1138234044 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Sliding Friction and Wear of Polyphenylene Sulfide Matrix Composites: Experimental and Artificial Neural Network Approach / Lada Antonova Gyurova ; Betreuer: Klaus Friedrich |
| Person(en) |
Gyurova, Lada Antonova (Verfasser) Friedrich, Klaus (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kaiserslautern, Technische Universität Kaiserslautern, 2010 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-47178 |
| URL | https://kluedo.ub.uni-kl.de/frontdoor/index/index/docId/4717 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | IVW-Schriftenreihe ; 92 |
| DDC-Notation | 620.192392 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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