Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Titel Unsupervised machine learning to investigate trajectory patterns of COVID-19 symptoms and physical activity measured via the MyHeart Counts App and smart devices / by Varsha Gupta, Sokratis Kariotis, Mohammed D. Rajab, Niamh Errington, Elham Alhathli, Emmanuel Jammeh, Martin Brook, Naomi Meardon, Paul Collini, Joby Cole, Jim M. Wild, Steven Hershman, Ali Javed, A. A. Roger Thompson, Thushan de Silva, Euan A. Ashley, Dennis Wang, Allan Lawrie
Person(en) Gupta, Varsha (Verfasser)
Kariotis, Sokratis (Verfasser)
Rajab, Mohammed D. (Verfasser)
Errington, Niamh (Verfasser)
Alhathli, Elham (Verfasser)
Jammeh, Emmanuel (Verfasser)
Brook, Martin (Verfasser)
Meardon, Naomi (Verfasser)
Collini, Paul (Verfasser)
Cole, Joby (Verfasser)
Wild, Jim M. (Verfasser)
Hershman, Steven (Verfasser)
Javed, Ali (Verfasser)
Thompson, A. A. Roger (Verfasser)
de Silva, Thushan (Verfasser)
Ashley, Euan A. (Verfasser)
Wang, Dennis (Verfasser)
Lawrie, Allan (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024030807090295007380
DOI: 10.1038/s41746-023-00974-w
URL https://doi.org/10.1038/s41746-023-00974-w
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: npj digital medicine (Bd. 6, 22.12.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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