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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1278152695
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich / Marius Julian Wenning ; Günther Schuh, Peter Burggräf
Person(en) Wenning, Marius Julian (Verfasser)
Schuh, Günther (Akademischer Betreuer)
Burggräf, Peter (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023011400343393631316
DOI: 10.18154/RWTH-2022-11143
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/856819 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Anmerkungen In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 37/2022)
Schlagwörter Personenkraftwagen ; EoL-Prüfstand ; Hindernis ; Objekterkennung ; Bildverarbeitung
DDC-Notation 629.2824 [DDC23ger]; 629.272 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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