Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Unsupervised methods"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265438358 |
| Titel | Unsupervised learning methods for efficient geographic clustering and identification of disease disparities with applications to county-level colorectal cancer incidence in California / by Mallory E. McMahon, Lyubov Doroshenko, Javad Roostaei, Hyunsoon Cho, Mansoor A. Haider |
| Person(en) |
McMahon, Mallory E. (Verfasser) Doroshenko, Lyubov (Verfasser) Roostaei, Javad (Verfasser) Cho, Hyunsoon (Verfasser) Haider, Mansoor A. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022081518522701306081 DOI: 10.1007/s10729-022-09604-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10729-022-09604-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Health care management science (23.6.2022: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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