Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1270688014 |
| Titel | Modern methods in bayesian probabilistic modeling and their applications / Konstantin Bob ; Betreuer: Andreas Hildebrandt |
| Person(en) |
Bob, Konstantin (Verfasser) Hildebrandt, Andreas (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Mainz : Universitätsbibliothek der Johannes Gutenberg-Universität Mainz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Mainz, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:77-openscience-fb3fce5f-ce3d-4b19-b3e1-320f3a2b61047 DOI: 10.25358/openscience-7783 |
| URL | https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/7798 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Bayes-Verfahren* ; Bayes-Inferenz* ; Bayes-Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Inferenzstatistik* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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