Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250829461 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning : Organic bioelectronic beyond sensing / Matteo Cucchi ; Gutachter: Karl Leo, Thomas Weitz ; Karl Leo, Hans Kleemann |
| Person(en) |
Cucchi, Matteo (Verfasser) Leo, Karl (Gutachter) Leo, Karl (Akademischer Betreuer) Weitz, Thomas (Gutachter) Kleemann, Hans (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Cucchi, Matteo: Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-777394 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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