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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1265719969
Titel Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle / Andreas Udo Sass ; Betreuer: Andreas Rausch
Person(en) Sass, Andreas Udo (Verfasser)
Rausch, Andreas (Akademischer Betreuer)
Verlag Clausthal-Zellerfeld : Technische Universität Clausthal
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Clausthal-Zellerfeld, Technische Universität Clausthal, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:104-20220621-00000-3
DOI: 10.21268/20220621-0
URL https://dokumente.ub.tu-clausthal.de/receive/clausthal_mods_00002036 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Kraftfahrzeugindustrie* ; Zustandsüberwachung* ; Prognose* ; Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Prädiktive Regelung* ; Straßenzustand* ; Zustandsänderung* ; Digitalisierung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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