Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1373703253 |
| Titel | Geometry and Contraction: A Riemannian Framework for Safe Robot Motion Learning / Hadi Beik-Mohammadi ; Gerhard Neumann, Jens Kober |
| Person(en) |
Beik-Mohammadi, Hadi (Verfasser) Neumann, Gerhard (Akademischer Betreuer) Kober, Jens (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508130458549.706122322799 DOI: 10.5445/IR/1000183871 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Bahnplanung* ; Maschinelles Lernen* ; Riemannscher Raum* ; Autonomer Roboter* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 515.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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