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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1275588182
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Tailoring Complexity for Catalyst Discovery Using Physically Motivated Machine Learning / Wenbin Xu ; Gutachter: Karsten Reuter, Oliver T. Hofmann, Ulrich K. Heiz ; Betreuer: Karsten Reuter
Person(en) Xu, Wenbin (Verfasser)
Reuter, Karsten Ulrich (Akademischer Betreuer)
Reuter, Karsten Ulrich (Gutachter)
Hofmann, Oliver T. (Gutachter)
Heiz, Ulrich K. (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221125-1689045-1-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221125-1689045-1-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Heterogene Katalyse* ; Katalyse* ; Computational chemistry* ; Katalysator* ; Dichtefunktionalformalismus* ; Reaktionskinetik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 547.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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