Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1101377518 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Fundamentale Bewertungsmodelle und lineare Informationsmodelle zur Schätzung von Aktienrenditen : eine empirische Analyse für den deutschen Aktienmarkt / vorgelegt von Dipl.-Math. Oec. Ines Diekmann |
Person(en) | Diekmann, Ines (Verfasser) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
Umfang/Format | xl, 448 Seiten : Illustrationen ; 30 cm |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Diekmann, Ines: Fundamentale Bewertungsmodelle und Lineare Informationsmodelle zur Schätzung von Aktienrenditen - Eine empirische Analyse für den deutschen Aktienmarkt |
Hochschulschrift | Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2016 |
ISBN/Einband/Preis | Broschur |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Aktienrendite ; Finanzanalyse ; Modellierung ; Aktienrendite ; Bewertungsverfahren ; Informationsmodell |
DDC-Notation | 332.63222015195 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2016 B 10348 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2016 B 13667 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
