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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1101377518
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Fundamentale Bewertungsmodelle und lineare Informationsmodelle zur Schätzung von Aktienrenditen : eine empirische Analyse für den deutschen Aktienmarkt / vorgelegt von Dipl.-Math. Oec. Ines Diekmann
Person(en) Diekmann, Ines (Verfasser)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2016
Umfang/Format xl, 448 Seiten : Illustrationen ; 30 cm
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Diekmann, Ines: Fundamentale Bewertungsmodelle und Lineare Informationsmodelle zur Schätzung von Aktienrenditen - Eine empirische Analyse für den deutschen Aktienmarkt
Hochschulschrift Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2016
ISBN/Einband/Preis Broschur
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Aktienrendite ; Finanzanalyse ; Modellierung ; Aktienrendite ; Bewertungsverfahren ; Informationsmodell
DDC-Notation 332.63222015195 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 330 Wirtschaft
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2016 B 10348
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2016 B 13667
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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