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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1263465382
Titel Vergleich von Logistischer Regression und Deep Learning bei der Vorhersage von Schlaganfällen / Hossein Amiri-Hormozaki
Person(en) Amiri-Hormozaki, Hossein (Verfasser)
Verlag Mülheim an der Ruhr : Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Mülheim an der Ruhr, Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-7609
URL https://repositorium.hs-ruhrwest.de/frontdoor/index/index/docId/760 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Deep learning* ; Datenanalyse* ; Künstliche Intelligenz* ; Logistik* ; Logit-Modell* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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