Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1324980133 |
| Titel | Machine Learning mit ChatGPT beherrschen : Von Grundlagen zu Durchbrüchen mit Künstlicher Intelligenz / Daniel K. Li |
| Person(en) | Li, Daniel K. (Verfasser) |
| Organisation(en) | Tredition GmbH (Hamburg) (Verlag) |
| Verlag | Dietikon : tredition |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 120 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 3-384-18661-3 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Machine Learning mit ChatGPT beherrschen |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2024040123194367483746 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-384-18659-1 3-384-18659-1 |
| EAN | 9783384186591 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; ChatGPT* ; Deep learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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