Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265700761 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Generic multi-agent reinforcement learning approach for flexible job-shop scheduling / Schirin Bär |
| Person(en) | Bär, Schirin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition 2022 |
| Verlag | Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2022] |
| Umfang/Format | xxii, 148 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 233 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Bär, Schirin: Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-39178-2 Broschur : circa EUR 80.24 (DE) (freier Preis), circa EUR 82.49 (AT) (freier Preis), circa CHF 88.50 (freier Preis), circa EUR 74.99 3-658-39178-2 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 978-3-658-39178-2 |
| EAN | 9783658391782 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Research |
| Schlagwörter | Flexible Fertigung ; Reihenfolgeproblem ; Maschinelles Lernen ; Mehragentensystem |
| DDC-Notation | 658.53 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 63192 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 22655 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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