Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Handling data problems in machine learning applications in supply chain management : a multiple-case study on the analysis of data augmentation approaches / Christian Menden
Person(en) Menden, Christian (Verfasser)
Pflaum, Alexander (Herausgeber)
Organisation(en) Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag)
Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS (Herausgebendes Organ)
Verlag Stuttgart : Fraunhofer Verlag
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format xiv, 335 Seiten : Diagramme ; 24 cm
Hochschulschrift Dissertation, Universität Bamberg, 2021
ISBN/Einband/Preis 978-3-8396-1786-1 Broschur : EUR 59.00 (DE), EUR 60.70 (AT), CHF 90.90 (freier Preis)
3-8396-1786-3
Bestellnummer(n) Bestellnummer: fhg-scs_29
EAN 9783839617861
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Schriftenreihe Logistik und Informationstechnologien ; vol. 10
Sachgruppe(n) 004 Informatik ; 650 Management
Weiterführende Informationen Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2022 A 41126
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Leipzig Signatur: 2022 A 28215
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