Detecting Race and Gender Bias in Visual Representation of AI on Web Search Engines

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1268955949
Titel	Detecting Race and Gender Bias in Visual Representation of AI on Web Search Engines
Person(en)	Makhortykh, Mykola (Verfasser) Urman, Aleksandra (Verfasser) Ulloa, Roberto (Verfasser) Boratto, Ludovico (Herausgeber) Faralli, Stefano (Herausgeber) Marras, Mirko (Herausgeber) Stilo, Giovanni (Herausgeber)
Verlag	Mannheim : SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. - Cham : Springer
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format	Online-Ressource, 1-16 S. (pdf, bytes)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-75528-7 DOI: 10.1007/978-3-030-78818-6_5
URL	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/75528 (Open Access)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Advances in Bias and Fairness in Information Retrieval ; Bd. 1418 Communications in Computer and Information Science ; Bd. 1418
Anmerkungen	Preprint nicht begutachtet In: Boratto, Ludovico (Hg.), Faralli, Stefano (Hg.), Marras, Mirko (Hg.), Stilo, Giovanni (Hg.): Advances in Bias and Fairness in Information Retrieval. 2021. S. 1-16. ISBN 978-3-030-78818-6
DDC-Notation	004.678 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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