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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374984701 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Zustandsüberwachung mechatronischer Antriebssysteme mittels maschineller Lernverfahren / Moritz Johannes Fehsenfeld |
| Person(en) | Fehsenfeld, Moritz Johannes (Verfasser) |
| Organisation(en) | TEWISS - Technik und Wissen GmbH (Verlag) |
| Ausgabe | 1 |
| Verlag | Garbsen : TEWISS - Technik und Wissen GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Zustandsüberwachung mechatronischer Antriebssysteme mittels maschineller Lernverfahren |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2508281114232.800236439904 |
| URL | https://www.tewiss-verlag.de (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-69030-115-2 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
Lizenzpflichtig Erscheinungsjahr der gedruckten Ausgabe des Digitalisats: 2025 |
| Schlagwörter | Zustandsüberwachung* ; Maschinelles Lernen* ; Mechatronik* ; Diagnosesystem* ; Merkmalsextraktion* ; Antrieb <Technik>* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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