Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1885 von 2916
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1277860629 |
| Titel | Leveraging Unlabeled and Partially Labeled Data for Object Detection / Daniel Pototzky ; Gutachter: Lars Schmidt-Thieme, Joachim Denzler, Niels Landwehr, Ujjwal |
| Person(en) |
Pototzky, Daniel (Verfasser) Schmidt-Thieme, Lars (Gutachter) Denzler, Joachim (Gutachter) Landwehr, Niels (Gutachter) Ujjwal (Gutachter) |
| Verlag | Hildesheim : Stiftung Universität Hildesheim |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hildesheim, Universität Hildesheim, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:hil2-opus4-14532 DOI: 10.25528/148 |
| URL | https://hildok.bsz-bw.de/frontdoor/index/index/docId/1453 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1885 von 2916
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