Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Recommender systems survey"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1383455279 |
| Titel | Multi-objective reinforcement learning for recommender systems: a comprehensive survey of methods, challenges, and future directions / by Zaizi Fatima Ezzahra, Abakarim Sana, Qassimi Sara, Rakrak Said |
| Person(en) |
Fatima Ezzahra, Zaizi (Verfasser) Sana, Abakarim (Verfasser) Sara, Qassimi (Verfasser) Said, Rakrak (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2512042107061.109588594050 DOI: 10.1007/s13735-025-00383-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13735-025-00383-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of multimedia information retrieval (Bd. 14, 4.10.2025, Nr. 4, date:12.2025: 1-35) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

