Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=62*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1324435798 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets / Martin Lukas ; Betreuer: Alexander Verl |
| Person(en) |
Lukas, Martin (Verfasser) Verl, Alexander (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-141255 DOI: 10.18419/opus-14106 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Beiträge zum Stuttgarter Maschinenbau ; 25 |
| Schlagwörter | Werkzeugmaschine ; Schadenfrüherkennung ; Zustandsüberwachung ; Datenanalyse ; Unsicherheit ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 621.80285631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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