Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1234485850 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / Katharina Hillmer |
| Person(en) | Hillmer, Katharina (Verfasser) |
| Organisation(en) | Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Baden-Baden : Nomos |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | 458 Seiten ; 23 cm, 665 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Hillmer, Katharina: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität zu Köln, 2020 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8487-8143-0 Broschur : EUR 119.00 (DE) 3-8487-8143-3 |
| EAN | 9783848781430 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Kartell- und Regulierungsrecht ; Band 40 |
| Schlagwörter | Europäische Union ; Deutschland ; Künstliche Intelligenz ; Lernendes System ; Essential Facility ; Netzeffekt ; Innovation ; Kartellrecht |
| DDC-Notation | 343.2407210285 [DDC23ger]; 343.4307210285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht ; 330 Wirtschaft |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 A 32453 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 A 29498 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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