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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1273919319
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren / Amina Ziegenbein
Person(en) Ziegenbein, Amina (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Düren : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource, 256 Seiten : 50 Illustrationen (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Ziegenbein, Amina: Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022112704240255719281
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-8760-4
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Schriftenreihe des PTW: "Innovation Fertigungstechnik"
Schlagwörter Spanende Werkzeugmaschine ; Steuerung ; Prozessdaten ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Spanende Bearbeitung ; Qualitätssicherung ; Systemanalyse ; Versuchsplanung
DDC-Notation 621.9020285631 [DDC23ger]; 671.35 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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