Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: statistisches
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/995397589 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ein mathematisches Verfahren zur Detektion a priori nicht bekannter Signalverläufe in der funktionellen Magnetresonanztomographie / Veronika Schöpf |
| Person(en) | Schöpf, Veronika (Verfasser) |
| Ausgabe | [Online-Ausg.] |
| Sekundärausgabe | Online-Ausg.: [München] : [Univ.-Bibliothek], 2008. Online-Ressource |
| Verlag | Tönning ; Lübeck ; Marburg : Der Andere Verl. |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2008 |
| Umfang/Format | 115 S. : Ill., graph. Darst. ; 21 cm, ca. 10,1 MB |
| Hochschulschrift | Zugl.: München, Univ., Diss., 2008 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:19-88931 |
| URL |
http://edoc.ub.uni-muenchen.de/8893/1/Schoepf_Veronika.pdf (Verlag) http://edoc.ub.uni-muenchen.de/8893/ (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-89959-767-7 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Hirnfunktion ; Funktionelle Kernspintomografie ; Signalquelle ; Unabhängige Komponentenanalyse ; Lineares Modell |
| DDC-Notation | 612.820151 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

