Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Duration"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321645848 |
| Titel | Assessing the role of facial symmetry and asymmetry between partners in predicting relationship duration: a pilot deep learning analysis of celebrity couples |
| Person(en) |
Shavlokhova, Veronika (Verfasser) Vollmer, Andreas (Verfasser) Stoll, Christian (Verfasser) Vollmer, Michael (Verfasser) Lang, Gernot Michael (Verfasser) Saravi, Babak Ebrahimzadeh (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2439999 DOI: 10.3390/sym16020176 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/243999 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Symmetry. - 16, 2 (2024) , 176, ISSN: 2073-8994 |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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