Turbulent mixing predictive model with physics-based Generative Adversarial Network

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1240765681
Titel	Turbulent mixing predictive model with physics-based Generative Adversarial Network / Ludovico Nista, Christoph Schumann, Temistocle Grenga, Amir N. Karimi, Gandolfo Scialabba, Mathis Bode, Antonio Attili, Heinz Pitsch
Person(en)	Nista, Ludovico (Verfasser) Schumann, Christoph (Verfasser) Grenga, Temistocle (Verfasser) Karimi, Amir N. (Verfasser) Scialabba, Gandolfo (Verfasser) Bode, Mathis (Verfasser) Attili, Antonio (Verfasser) Pitsch, Heinz Günter (Verfasser)
Verlag	Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2021090807484986413637 DOI: 10.18154/RWTH-2021-07028
URL	https://publications.rwth-aachen.de/record/822825 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: 10th European combustion meeting , Naples , Italy , ECM2021 , 2021-04-14 - 2021-04-15
DDC-Notation	004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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