Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1235279308 |
| Titel | Anomaly Detection in Industry: Generating Data for Industrial Intrusion Detection and Detecting Attacks on Industrial Environments in Network- and Process-Data with Machine Learning and Time Series Methods / Simon Daniel Duque Anton |
| Person(en) | Duque Anton, Simon Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Hut (München) (Verlag) |
| Verlag | München : Verlag Dr. Hut |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 273 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Duque Anton, Simon Daniel: Anomaly Detection in Industry: Generating Data for Industrial Intrusion Detection and Detecting Attacks on Industrial Environments in Network- and Process-Data with Machine Learning and Time Series Methods |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021061123325752477856 |
| URL | http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-4783-1.html (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8439-4783-1 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Informationstechnik |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| DDC-Notation | 629.895 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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