Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=629*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1289658625 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation / Marco Scheffmann |
| Person(en) | Scheffmann, Marco (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Verlag | Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2023] |
| Umfang/Format | XXX, 179 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 283 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Scheffmann, Marco: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-41971-4 Broschur: circa EUR 79.99 (DE), circa EUR 82.23 (AT), circa CHF 88.50 (freier Preis), circa EUR 74.76 3-658-41971-7 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 89254743 |
| EAN | 9783658419714 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen |
Research Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeug ; Steuergerät ; Mehrkriterielle Optimierung ; Lernendes System ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Fahrsimulator |
| DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Auszug Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 AA 38274 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 65748 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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