Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1245526596 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Generische Verkettung maschineller Ansätze der Bilderkennung durch Wissenstransfer in verteilten Systemen : Am Beispiel der Aufgabengebiete INS und ACTEv der Evaluationskampagne TRECVid / Christian Roschke ; Gutachter: Maximilian Eibl, Marc Ritter |
| Person(en) |
Roschke, Christian (Verfasser) Eibl, Maximilian (Gutachter) Ritter, Marc (Gutachter) |
| Verlag | Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als: ISBN: 978-3-96100-142-2 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Chemnitz, Universitätsverlag Chemnitz, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-760783 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Schriftenreihe Dissertationen der Medieninformatik ; Band 11 |
| Anmerkungen | In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114835 |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Verteiltes System ; Bilderkennung ; Datenfusion ; Optimierung Verteiltes System* ; Datenfusion* ; Maschinelles Lernen* ; Bilderkennung* ; Generikum* ; Verkettung <Informatik>* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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