Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel New machine learning methods for modeling nonlinear interactions in neural data : towards separation and detection of genuine cross-frequency synchronized sources / Mina Jamshidi Idaji ; Gutachter: Klaus-Robert Müller, Vadim V. Nikulin, Sylvain Baillet ; Betreuer: Klaus-Robert Müller
Person(en) Jamshidi Idaji, Mina (Verfasser)
Müller, Klaus-Robert (Akademischer Betreuer)
Müller, Klaus-Robert (Gutachter)
Nikulin, Vadim V. (Gutachter)
Baillet, Sylvain (Gutachter)
Verlag Berlin : Technische Universität Berlin
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022110901012638413805
DOI: 10.14279/depositonce-16416
Handle: 11303/17632
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Hirnfunktion* ; Blinde Identifikation <Informationstheorie>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 612.82 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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