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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1209151189 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Towards a theory for designing machine learning systems for complex decision making problems / Schahin Tofangchi |
| Person(en) | Tofangchi, Schahin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | 172, XIII Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 301 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7369-7200-1 Broschur : EUR 56.10 (DE), EUR 57.70 (AT) 3-7369-7200-8 |
| EAN | 9783736972001 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Göttinger Wirtschaftsinformatik ; Band 101 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Big Data ; Entscheidungsunterstützungssystem ; Empfehlungssystem ; Krebskranker ; Kundenorientierung ; Autonomes Fahrzeug |
| DDC-Notation | 006.33 [DDC23ger]; 006.31 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 610 Medizin, Gesundheit ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2020 A 44649
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2020 A 43711
Bereitstellung in Leipzig |
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