Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1202246923 |
| Titel | Interpolation-Assisted Evolutionary Rule-Based Machine Learning - Strategies to Counter Knowledge Gaps in XCS-Based Self-Learning Adaptive Systems / Anthony Stein ; Betreuer: Jörg Hähner |
| Person(en) |
Stein, Anthony (Verfasser) Hähner, Jörg (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-668172 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/66817 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Evolutionärer Algorithmus ; Selbsteinstellendes System |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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