Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1198109718 |
| Titel | Polynomial semimartingales and a deep learning approach to local stochastic volatility calibration |
| Person(en) |
Khosrawi-Sardroudi, Wahid (Verfasser) Schmidt, Thorsten (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Mathematik und Physik (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-1509042 DOI: 10.6094/UNIFR/150904 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/150904 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Semimartingal ; Markov-Prozess ; Finanzmathematik |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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