Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1179232658 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning / Antonio D'Isanto ; Betreuer: Joachim Wambsganss |
Person(en) |
D'Isanto, Antonio (Verfasser) Wambsganß, Joachim (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: D'Isanto, Antonio: Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning |
Hochschulschrift | Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2019 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-260000 DOI: 10.11588/heidok.00026000 |
URL | http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/26000 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Red shift* ; Machine learning* ; Surveys* ; Astronomy* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 522 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
