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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327594862 |
| Titel | Susceptibility of AutoML mortality prediction algorithms to model drift caused by the COVID pandemic / by Simone Maria Kagerbauer, Bernhard Ulm, Armin Horst Podtschaske, Dimislav Ivanov Andonov, Manfred Blobner, Bettina Jungwirth, Martin Graessner |
| Person(en) |
Kagerbauer, Simone Maria (Verfasser) Ulm, Bernhard (Verfasser) Podtschaske, Armin Horst (Verfasser) Andonov, Dimislav Ivanov (Verfasser) Blobner, Manfred (Verfasser) Jungwirth, Bettina (Verfasser) Graessner, Martin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2404260711377.513328645679 DOI: 10.1186/s12911-024-02428-z |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12911-024-02428-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 24, 2.2.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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