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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1380487080 |
| Titel | The efficacy of machine learning algorithms in evaluating factors associated with shunt-dependent hydrocephalus after subarachnoid hemorrhage: a systematic review and meta-analysis / by Parisa Javadnia, Nila Salimi, Bita Shokri, Yousef Ramazani, Mehdi Moradinazar, Neda Khaledian, Ehsan Alimohammadi |
| Person(en) |
Javadnia, Parisa (Verfasser) Salimi, Nila (Verfasser) Shokri, Bita (Verfasser) Ramazani, Yousef (Verfasser) Moradinazar, Mehdi (Verfasser) Khaledian, Neda (Verfasser) Alimohammadi, Ehsan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511012059385.732591597218 DOI: 10.1007/s10143-025-03773-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10143-025-03773-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Neurosurgical review (Bd. 48, 1.9.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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