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Titel The efficacy of machine learning algorithms in evaluating factors associated with shunt-dependent hydrocephalus after subarachnoid hemorrhage: a systematic review and meta-analysis / by Parisa Javadnia, Nila Salimi, Bita Shokri, Yousef Ramazani, Mehdi Moradinazar, Neda Khaledian, Ehsan Alimohammadi
Person(en) Javadnia, Parisa (Verfasser)
Salimi, Nila (Verfasser)
Shokri, Bita (Verfasser)
Ramazani, Yousef (Verfasser)
Moradinazar, Mehdi (Verfasser)
Khaledian, Neda (Verfasser)
Alimohammadi, Ehsan (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2511012059385.732591597218
DOI: 10.1007/s10143-025-03773-x
URL https://doi.org/10.1007/s10143-025-03773-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Neurosurgical review (Bd. 48, 1.9.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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