Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Vorhersage von Phänotypen mittels sekretorischer Biomarker und Machine Learning bei Patienten mit chronischer Rhinosinusitis / Maria Becker ; Gutachter: Sarina Katrin Ursel Müller-Hübner ; Betreuer: Olaf Wendler
Person(en) Becker, Maria (Verfasser)
Wendler, Olaf (Akademischer Betreuer)
Müller-Hübner, Sarina Katrin Ursel (Gutachter)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-201083
URL https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/20108 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Biomarker* ; Rhinosinusitis* ; Immunreaktion* ; Entzündung* ; Individualisierte Medizin* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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