Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328403718 |
| Titel | A model of human neural networks reveals NPTX2 pathology in ALS and FTLD / by Marian Hruska-Plochan, Vera I. Wiersma, Katharina M. Betz, Izaskun Mallona, Silvia Ronchi, Zuzanna Maniecka, Eva-Maria Hock, Elena Tantardini, Florent Laferriere, Sonu Sahadevan, Vanessa Hoop, Igor Delvendahl, Manuela Pérez-Berlanga, Beatrice Gatta, Martina Panatta, Alexander van der Bourg, Dasa Bohaciakova, Puneet Sharma, Laura De Vos, Karl Frontzek, Adriano Aguzzi, Tammaryn Lashley, Mark D. Robinson, Theofanis Karayannis, Martin Mueller, Andreas Hierlemann, Magdalini Polymenidou |
| Person(en) |
Hruska-Plochan, Marian (Verfasser) Wiersma, Vera I. (Verfasser) Betz, Katharina M. (Verfasser) Mallona, Izaskun (Verfasser) Ronchi, Silvia (Verfasser) Maniecka, Zuzanna (Verfasser) Hock, Eva-Maria (Verfasser) Tantardini, Elena (Verfasser) Laferriere, Florent (Verfasser) Sahadevan, Sonu (Verfasser) Hoop, Vanessa (Verfasser) Delvendahl, Igor (Verfasser) Pérez-Berlanga, Manuela (Verfasser) Gatta, Beatrice (Verfasser) Panatta, Martina (Verfasser) Bourg, Alexander van der (Verfasser) Bohaciakova, Dasa (Verfasser) Sharma, Puneet (Verfasser) Vos, Laura De (Verfasser) Frontzek, Karl (Verfasser) Aguzzi, Adriano (Verfasser) Lashley, Tammaryn (Verfasser) Robinson, Mark D. (Verfasser) Karayannis, Theofanis (Verfasser) Mueller, Martin (Verfasser) Hierlemann, Andreas (Verfasser) Polymenidou, Magdalini (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405061025102.715766254990 DOI: 10.1038/s41586-024-07042-7 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41586-024-07042-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature (Bd. 626, 14.2.2024, Nr. 8001, date:2.2024: 1073-1083) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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