Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1277145032
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens / Tobias Schlagenhauf ; Jürgen Fleischer, Benjamin Noack
Person(en) Schlagenhauf, Tobias (Verfasser)
Fleischer, Jürgen (Akademischer Betreuer)
Noack, Benjamin (Akademischer Betreuer)
Verlag Karlsruhe : KIT-Bibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023010403583776469558
DOI: 10.5445/IR/1000154046
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 263
Schlagwörter Kugelgewindespindel ; Verschleiß ; Zustandsüberwachung ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 621.833 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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