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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366622677 |
| Titel | LSTM-TrajGAN: A Deep Learning Approach to Trajectory Privacy Protection / Jinmeng Rao, Song Gao, Yuhao Kang, Qunying Huang |
| Person(en) |
Rao, Jinmeng (Verfasser) Gao, Song (Verfasser) Kang, Yuhao (Verfasser) Huang, Qunying (Verfasser) |
| Verlag | Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0030-drops-130471 DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.I.12 |
| URL | https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.I.12 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Leibniz International Proceedings in Informatics, 2020, Volume 177, 11th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2021) - Part I, page 12:1-12:17 |
| DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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