Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381877761 |
| Titel | Acoustic Insect Detection : exploring the potential of deep learning methods applied to airborne insect sound signals as a means of connecting digital systems to the world of insects / Jelto Branding ; Gutachter: Jens Karl Wegener ; Betreuer: Eberhard Hartung |
| Person(en) |
Branding, Jelto (Verfasser) Hartung, Eberhard (Akademischer Betreuer) Wegener, Jens Karl (Gutachter) |
| Verlag | Kiel : Universitätsbibliothek Kiel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kiel, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:8:3-2025-01680-2 |
| URL | https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00007226 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Insekten* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 595.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 590 Tiere (Zoologie) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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