Unifying supervised learning and VAEs: coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/133395218X
Titel	Unifying supervised learning and VAEs: coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions / by Thorsten Glüsenkamp
Person(en)	Glüsenkamp, Thorsten (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2406250911307.642895316670 DOI: 10.1140/epjc/s10052-024-12473-7
URL	https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-024-12473-7
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation	006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: The European physical journal / C / Particles and fields (Bd. 84, 16.2.2024, Nr. 2, date:2.2024: 1-30)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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